مثال هایی در مورد تجمیع در داده کاوی
- صفحه اصلی
- مثال هایی در مورد تجمیع در داده کاوی
در این مقاله ابتدا نگاه کلی بر داده کاوی ، استراتژی های داده کاوی سپس طرح چند مثال مرتبط و انواع داده ها و نیز بیان مراحل داده کاوی روی داده ها مطرح خواهد شد.
WhatsApp: +86 18221755073الگوریتم های داده کاوی چیست؟ الگوریتمهای طبقهبندی - الگوریتمهای خوشهبندی - الگوریتمهای پیشبینی - الگوریتمهای کاهش بعد
WhatsApp: +86 18221755073داده کاوی به معنی پیدا کردن الگو حاکم بین عناصر در داخل مجموعه دادههای بزرگ می باشد. به زبان سادهتر، داده کاوی فرایند استخراج دادههای قابل استفاده از بین حجم عظیمی از دادههای خام می ...
WhatsApp: +86 18221755073به دلیل اهمیت بالای داده کاوی و کاربردهای متنوع آن در انجام امور مختلف، قصد داریم در ادامه این مطلب به انواع تکنیک های داده کاوی بپردازیم و کاربرد آنها را در حل مسائل مختلف بررسی کنیم.
WhatsApp: +86 18221755073از آنجا که دادهها به سرعت افزایش مییابند، استفاده از الگوریتم های داده کاوی برای استخراج اطلاعات اهمیت زیادی دارد. در این پست، به معرفی و توضیح انواع الگوریتمهای داده کاوی خواهیم پرداخت.
WhatsApp: +86 18221755073بخش اول شامل مقدمات دادهکاوی و روشهای خوشهبندی است، بخش دوم شامل رگرسیون، روشهای طبقهبندی، روشهای کاهش ابعاد و قواعد انجمنی است.
WhatsApp: +86 18221755073در این مقاله از ایوسی ، ما در مورد تعاریف هر دو نوع داده و همچنین تفاوت بین تجمیع داده ها در مقابل یکپارچه سازی داده ها بحث می کنیم. مطالب مرتبط: ۷ روش موثر تجزیه و تحلیل داده ها. تجمیع داده چیست؟
WhatsApp: +86 18221755073پیش پردازش داده (Data Preprocessing) به مراحلی گفته میشود که در آن داده ها برای داده کاوی آماده میشود. لازم به ذکر است که این مراحل جز مهم ترین گام ها در داده کاوی هستند. پس باید با دقت با مفهوم آن آشنا شد.
WhatsApp: +86 18221755073داده کاوی شامل مجموعه ای از تکنیک هایی است که در حوزه های دیگر علمی مانند پایگاه داده ها، آمار، یادگیری ماشین، شبکه های عصبی، بازیابی اطلاعات و تشخیص الگو می توان آن را یافت.
WhatsApp: +86 18221755073چه بخواهید با ما کار کنید و چه علاقه مند به کسب اطلاعات بیشتر در مورد محصولات ما هستید، مایلیم از شما بشنویم.